Numérique & data
Data analyst dans l’édition
Le data analyst construit des indicateurs pour éclairer diffusion, marketing, éditorial et direction sans confondre corrélation et causalité.
- Niveau d’accès
- Bac + 5 conseillé
- Statut
- Salariat
- Salaire débutant
- Variable selon le poste
Le cœur du métier
Missions principales
- Nettoyer et rapprocher les sources de données.
- Construire tableaux de bord et indicateurs utiles.
- Analyser ventes, stocks, campagnes et comportements.
- Présenter limites, tendances et recommandations.
Savoir-faire
Compétences à développer
Analyse statistiqueSQLDatavisualisationEsprit critiquePédagogie
La réalité quotidienne
Une grande partie du temps sert à qualifier les données avant l’analyse. Les résultats doivent être replacés dans le calendrier éditorial.
Où exercer ?
- Maison d’édition
- Plateforme numérique
- Prestataire éditorial
Outils et standards
- SQL
- Excel
- Power BI ou Tableau
- Python ou R
Études & accès
Quelles formations envisager ?
- Master data, statistiques ou économie
- École de commerce avec spécialisation analytique
- Connaissance du marché du livre
Le diplôme facilite l’accès, mais ne remplace pas l’expérience. Un stage, une alternance, un portfolio, un projet associatif ou une première mission permettent de démontrer des compétences concrètes.
Comparer les formations aux métiers du livre →Emploi & évolution
Débouchés et perspectives
Le rôle se développe avec l’e-commerce et la multiplication des données. Il peut évoluer vers la BI, le CRM ou les études marketing.
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