Documenter une donnée manquante sans inventer de valeur

Nommer quatre situations différentes

Zéro signifie qu’un phénomène mesuré est absent. Inconnu signifie qu’il n’a pas pu être établi. Non publié indique que la source ne le diffuse pas, tandis que non applicable signale que l’indicateur n’a pas de sens pour la ligne.

• 0 : valeur mesurée nulle
• null : valeur inconnue ou absente
• ND : non disponible ou non diffusé
• NA : non applicable

Éviter les remplacements trompeurs

Ne remplacez jamais automatiquement une valeur vide par zéro, une moyenne ou la valeur de l’année précédente. Toute estimation doit être séparée de l’observation et accompagnée d’une méthode.

• Conserver la valeur brute
• Ajouter un statut de disponibilité
• Étiqueter explicitement toute estimation

Rendre l’absence exploitable

Ajoutez une note courte : série interrompue, périmètre modifié, secret statistique, source inaccessible ou indicateur non collecté. Cette information évite aux réutilisateurs de produire un faux total.

• Motif de l’absence
• Dernière année disponible
• Source ou contrôle effectué
• Conséquence sur les agrégats

Mise en pratique sur une donnée sourcée

Exemple : un classement mondial non établi

Le dossier des langues laisse volontairement non numérique la ligne « lecteurs de livres par langue, classement mondial » : les sources retenues n’offrent pas de base homogène.

1. Conserver la valeur manquante comme telle dans l’export JSON.
2. Expliquer quelle donnée serait nécessaire : une mesure comparable de lecture de livres par langue.
3. Ne pas substituer les effectifs de locuteurs ou les langues d’enseignement à cette mesure.

Conclusion : La conclusion correcte est « classement non établi ici », avec la limite méthodologique ; zéro ou un palmarès conjectural serait trompeur.

Ouvrir l’indicateur et sa source →